Academy
Lernt, AI in Teams einzusetzen: mit gemeinsamem Kontext, klaren Grenzen und überprüfbaren Workflows.Hier anfangen
Beginnt mit dem Arbeitskontext. Danach könnt ihr Agents, Workflows, Betrieb und Open Fair-Code gezielt vertiefen.
Lernpfad
AI Foundations
Vom isolierten AI-Chat zu einem Workspace, in dem Aufgaben, Wissen, Daten, Entscheidungen und Freigaben zusammengehören.
Guides für echte Teamarbeit
Wählt die Frage, die ihr gerade klären müsst. Jeder Guide führt zu Beispielen, Grenzen und einem konkreten nächsten Schritt.
Was ist ein AI Workspace?
Wie Aufgaben, Wissen, Daten, Kommunikation, Workflows und AI Agents in einem gemeinsamen Kontext arbeiten.
AI Workspace verstehen
KI-Agenten im Unternehmen
Welche Aufgaben Agents vorbereiten können und warum Quellen, Grenzen und menschliche Freigaben dazugehören.
Agents einordnen
Workflows mit AI aufbauen
Wiederkehrende Arbeit als sichtbaren Ablauf mit Zuständigkeiten, Daten und Freigabepunkten strukturieren.
Workflow-Guide lesen
Self-hosted oder Managed Cloud?
Betriebsmodelle nach Kontrolle, Infrastrukturaufwand, Integrationen und Verantwortlichkeiten vergleichen.
Betriebsmodelle vergleichen
Open Fair-Code verstehen
Was einsehbarer Code, Self-Hosting und lizenzierte kommerzielle Nutzung für Teams bedeuten.
Fair-Code-Guide lesen
Weitere Ressourcen
Dokumentation
Anleitungen für Produkt, Einrichtung und Betrieb.
Dokumentation öffnen
FAQ
Antworten zu Hub, Preisen, Betrieb und Self-Hosting.
FAQ öffnen
Roadmap
Was wir gerade bauen und was als Nächstes kommt.
Roadmap ansehen
GitHub
Code, Issues und der öffentliche Entwicklungsstand.
GitHub öffnen
Release Notes
Neue Versionen und Änderungen am Pharen Hub.
Releases ansehen
